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Tool Use

又名 工具使用 · LLM Tool Use · Tools

Tool Use 是 Function Calling 的更宽泛概念，泛指 LLM 通过调用外部工具扩展能力的范式。常见工具包括

第四层 · AI 基础模型
首次提出2022关键参与方Anthropic · OpenAI

Tool Use

LLM 调用外部工具（计算器 / 搜索 / API / 代码执行 / 浏览器）完成任务的能力，是 AI Agent 范式的核心组件。

定义

  • 计算器 / 代码执行数学计算、数据处理
  • 搜索 / 检索网页搜索、知识库查询（与 RAG 结合）
  • API 调用第三方服务（天气、股价、地图、订票）
  • 数据库查询SQL 生成与执行
  • 文件系统读写文件、执行命令
  • 浏览器Anthropic Computer Use 等 GUI 操控

技术细节

实现方式：

  • Function Calling 模式LLM 输出 JSON 调用，应用代码执行（主流）
  • 代码生成模式LLM 直接生成 Python 代码，沙盒执行（如 Code Interpreter）
  • ReAct 模式思考-行动-观察循环（ReAct）

主要玩家

在 AI 产业链中的角色

Tool Use 让 LLM 从"语言模型"进化为"通用任务执行器"，是 AI Agent 商业化的必要前提。Tool Use 的成熟度直接决定 Agent 能解决多复杂的任务。

演进历史

  • 2022 Meta Toolformer 论文奠基
  • 2023 ReAct / Function Calling / Code Interpreter 商业化
  • 2024 Anthropic Computer Use 把 Tool Use 扩展到 GUI 操控
  • 2025 Computer Use / Browser Use / MCP（Model Context Protocol）等协议生态形成

相关概念

所属模型生态与工具链